审计sum是一种数据分析工具，通过对样本数据的随机抽取和测试，来评估该数据集的完整性和准确性。作为一种风险评估和数据质量控制的手段，审计sum可以对数据的可靠性进行检验，同时也能够发现数据集中的异常和错误。

审计sum通常被用于会计/财务领域，作为一种分析数据完整性和准确性的工具。其对检查人员来说，是一种有效并且严谨的数据分析方法。

那么，审计sum具体有哪些作用呢？接下来我们来进行详细介绍。

作用一：评估数据完整性

审计sum可以通过随机抽取样本数据，并进行测试来评估数据的完整性。如果样本数据测试结果与整体数据集的测试结果相似，则可以认为数据完整性较高。

作用二：检测数据准确性

除了评估数据完整性外，审计sum还可以用于检测数据的准确性。通过对样本数据的测试，我们可以找到数据中的错误和异常，进而发现数据集中存在的问题并进行修正。

作用三：节省人力资源

相比传统的人工抽样和测试方法，审计sum可以更高效地完成对数据的抽样和测试。在很多会计/财务领域的数据分析工作中，审计sum已经成为了检查人员必不可少的工具之一。

作用四：优化IT系统

通过对审计sum测试结果的分析，我们可以发现数据分析过程中存在的问题并进行优化。审计sum可以帮助我们发现IT系统的漏洞和问题，从而提高数据系统的质量和效率。

除了以上几点以外，审计sum还可以用于评估数据质量，发现数据集中存在的问题，并为相关部门的决策提供支持。总之，作为一种高效、严谨的数据分析工具，审计sum在会计/财务领域有着非常广泛的应用前景。