打破传统监测局限 开启水环境保护新思路
长期以来，水质监测主要通过建设固定式或浮动式水质监测站的方式进行实地采样，主要使用化学检测法，采样数据需要抽取到基站或携带到实验室后再进行检测，存在监测频率低、建设和运维成本高、点位少盲区大、时空代表性不足等局限性，具有局部和典型的代表意义，但难以实现流域河湖水质精细化管理。
“把高光谱与人工智能技术融合，可以打破传统监测方式的局限，这为开展水质监测和判断河湖水质趋势提供了全新思路，正在成为水环境保护中越来越重要的监测手段。”该负责人表示，一台高光谱水质多参数监测仪相当于以前的多台设备。传统水质监测需要专门建设基站，针对水质的不同监测参数，要购置多台功能单一的监测仪器进行一一监测，无法做到一次输出多项水质参数，建站和设备成本较高，还存在化学药剂废弃物的二次污染。
与此同时，更实时、更全局的水质监测对水环境管理同样至关重要。该负责人举例说，在水污染治理上，当一条河流出现违法排污时，有时20分钟就排完了，若未能在此时间范围内及时采集到数据，或样本采集点不在该流域范围内，就难以做到水污染事件的及时发现和溯源。
依托海康威视水环境智能监测平台，可以一目了然地看到不同点位的水质监测数据，反映出河湖水质在更广范围时空上的分布和变化情况，帮助快速掌握所辖区域整体水环境质量状况和变化趋势，并实现水污染事件等异常状况的及时预警、溯源和处置，为实现水质长期达标精细化管理提供支撑。
同时，通过多维感知融合，该水质监测仪还是一个“多面手”，除分析水质参数外，还集成了液位雷达、视频感知的能力，通过液位雷达看水位、摄像头看现场视频图像，辅助水质监测。若水质异常时，可综合排查原因，如液位雷达监测水位是否有突变，通过摄像头还可查找异常源头。