概率和统计符号表和定义。
概率统计符号表符号符号名称含义/定义例P（A）概率函数事件A的可能性P（A）= 0.5P（甲∩乙）事件相交的概率事件A和B的概率P（甲∩乙）= 0.5P（甲∪乙）事件联合的可能性事件A或B的概率P（甲∪乙）= 0.5P（A | B）条件概率函数给定事件B发生事件A的概率P（A | B）= 0.3f（x）概率密度函数（pdf）P（一个≤ X ≤ b）= ∫˚F（X）DX F（x）累积分布函数（cdf）˚F（X）= P（X ≤ X） μ人口均值人口价值平均值μ = 10E（X）期望值随机变量X的期望值E（X）= 10E（X | Y）有条件的期望给定Y的随机变量X的期望值E（X | Y = 2）= 5var（X）方差随机变量X的方差变量（X）= 4σ 2方差总体价值方差σ 2 = 4标准（X）标准偏差随机变量X的标准差标准（X）= 2σ X标准偏差随机变量X的标准偏差值σ X = 2中位数随机变量x的中间值cov（X，Y）协方差随机变量X和Y的协方差cov（X，Y）= 4corr（X，Y）相关性随机变量X和Y的相关性corr（X，Y）= 0.6ρ X，ÿ相关性随机变量X和Y的相关性ρ X，ÿ = 0.6∑总结求和-系列范围内所有值的总和∑∑双重求和双重求和莫模式人口中最常出现的价值 先生中档MR =（x最大值+ x最小值）/ 2 Md 样本中位数一半的人口低于此值 问1较低/第一四分位数25％的人口低于此值 问2中位数/秒四分位数50％的人口低于此值=样本中位数 问3高四分之三75％的人口低于此值 x 样本平均值平均值/算术平均值x =（2 + 5 + 9）/ 3 = 5.333s 2样本方差总体样本方差估计量s 2 = 4s 样品标准偏差总体样本标准差估计量s = 2ž X标准分数z x =（x - x）/ s x X〜X的分布随机变量X的分布X〜Ñ（0,3）Ñ（μ，σ 2）正态分布高斯分布X〜Ñ（0,3）U（a，b）均匀分布a，b范围内的概率相等 X〜Ù（0,3）exp（λ）指数分布˚F（X）=λE - λx，X ≥0 伽玛（c，λ）伽马分布˚F（X）=λCX C-1 ë - λx /Γ（ç），X ≥0 χ 2（ķ）卡方分布f（x）= x k / 2-1 e - x / 2 /（2 k / 2Γ（k / 2）） F（k 1，k 2）F分布 Bin（n，p）二项分布f（k）= n C k p k（1 -p）nk 泊松（λ）泊松分布˚F（ķ）=λ ķ ë - λ / ķ！ 几何（p）几何分布f（k）= p（1 -p）k HG（N，K，n）超几何分布 伯尔尼（p）伯努利分布 组合符号符号符号名称含义/定义例n！阶乘n！=1⋅2⋅3⋅...⋅ ñ5！=1⋅2⋅3⋅4⋅5= 120Ñ P ķ排列5 P 3 = 5！/（5-3）！= 60Ñ Ç ķ组合5 C 3 = 5！/ [3！（5-3）！] = 10
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