知方号

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模型建立――时间序列 eviews协整检验(EG两步法)转

1.首先,需要两列时间序列数据,将他们命名为future4,future5,存入eviews。

2.对两组数据取对数,得新的数据:P4=log(future4),P5=log(future5)。可在eviews中点击Genr输入p4=log(future4)可自动产生对数数列。

为何取对数?:可以部分消除异方差的问题,另外,其差分可以表示发展速度的对数,也可以消除序列相关的问题.有时候要看经济意义!取对数也可减少数据的波动,在高频数据中尤是。变量取对数是为了消除异方差,系数也是弹性系数,主要是为了消除金融时间序列的异方差现象,可以将可能的非线性关系转化为线性关系,减少变量的极端值、非正态分布以及异方差性。来自(人大经济论坛)

(2012.4.10补充,针对上面提到的非线性关系转化为线性关系,做进一步的解释:经济序列通常做对数化处理,因为log有很多优良特性。如取对数,很容易操作,正如上面所说,输入log(x)就可以产生原数列相应的对数数列。还有一些关系式如log(a*b)=log(a)+log(b),log(a^2)=2*log(a),这种特性可以很容易的把函数之间的关系线性化。加上log,常可以使得经济数列变得更容易处理。)

3.对两个时间序列分别做ADF检验。

1.eviews中选取时间序列P4,右键=》open。在新的窗口中点击 view=》unit root test。

2.ADF检验需要对3个模型依次检验,所以在unit root test窗口中先①选:level、trend and intercept。然后确认=》得到  

2014-2-17 10:39:36 上传下载附件 (14.58 KB)

第一行是所得t值,下面3行是临界值。t=-2.0665>临界值,因此非平稳。因此要继续检验②:level、intercept,假设还是非平稳。继续检验③:level none。假设还是非平稳,则做一阶差分,即将level换成1st difference,将之前①②③从新来过,一旦t

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