是否有一个现有的公式，也许在scipy.stats中，允许我计算两个二项式变量的联合概率，如下图所示？
我想做的是检验联合概率与1相比是否具有统计学意义。
我不确定要使用哪个测试(binom.pmf、binom.sf、binom.cdf)才能做到这一点。
编辑1:
举一个例子来说明我想如何应用这个方法。考虑一个交易者，他在一个向上和向下两个趋势的市场交易。交易员既可以购买资产，也可以卖空资产。因此，如果交易者在市场处于上升趋势(下行趋势)时买入(卖出)该资产，他就会获利，如果他在市场处于下行趋势(上升趋势)时买入(卖出)该资产，他将蒙受损失。因此，我对联合概率的计算感兴趣，这样一个交易者在涨势和下行趋势市场中的随机概率都超过了50%。换言之：
$$ ext{H$_0$：Pr}(i in Buy Buy >0) + ext{Pr}(i in Sell利润>0 ) =1 $$
如果交易员能够在涨势和下行趋势市场进行有利可图的交易，使概率之和超过1，则被认为是熟练的。
编辑2
也许是第一张表有点混乱。如果我要绘制上一个示例的应急表，则如下所示：
代码语言：javascript复制 Uptrend DowntrendBuy profit>0 (Success) profit