审计系统原理是指构建一个能够达到人工审计水平的计算机辅助审计系统所依据的基本原理。审计系统原理是现代审计技术发展的基础，其核心是数据分析技术。
现代企业的信息系统都采用了计算机技术，这使得审计工作面临更多的挑战。数据量大、数据类型复杂使得审计员无法独立进行审计，需要辅助计算机等技术手段进行数据分析。
那么，审计系统原理到底是什么呢？
审计系统原理之数据抽象
数据抽象是指在一个复杂系统中，只关注系统中关键数据和关键业务流程，排除无关或次要的信息，使得审计人员专注于关键数据的分析和审计。
数据抽象的关键在于分类，要根据不同的业务流程、不同的交易类型制定不同的分类方法。数据分类的目的是消除噪声，凸显异常。
一般情况下，数据分类可分为基础分类和派生分类。基础分类是指针对某一类或某一个数据项进行的分类，而派生分类是在基础分类基础上进一步细分得出的分类。
审计系统原理之数据挖掘
数据挖掘是指通过计算机技术对大量数据进行分析、处理、提炼，并寻找有用的信息或模式的过程。
数据挖掘包括：分类、聚类、关联分析、回归分析、序列分析。
审计系统原理之风险评估
风险评估是指评估企业内部控制制度及其执行的可靠性和效能，以认定风险和控制弱点，并为优 化风险管理和提升企业内部控制的效能提出建议的过程。
风险评估要达到的目的是：
(1) 掌握企业全面的风险情况，了解重要业务流程中可能发生的风险事件的本质、发生的原因和产生的影响，并对其中的高风险进行重点关注；
(2) 识别企业内部控制的缺陷和薄弱环节，确定业务风险专项审计的具体内容和重点；
(3) 对发现的控制缺陷或设立的控制制度进行持续评估，确定弱点的整改方案，并对弱点的整改实施进行监督。
审计系统原理之智能分析
智能分析是指在审计工作中应用人工智能等技术，通过模拟人类专家的思维模式和判断方式，处理复杂的信息，从而发现隐藏的淘汰线索，揭示真相。
智能分析技术包括：专家系统、模糊逻辑、神经网络、遗传算法、贝叶斯网络、分类与回归树等。
而要想将智能分析技术真正应用于审计系统，还需要考虑以下因素：
(1) 数据质量要求高；
(2) 算法准确性要求高；
(3) 系统应当具有灵活的结构，允许用户对系统进行配置和修改，以适应复杂的审计环境；
(4) 系统应当包含一个专门的查询和报告生成模块，提供分析结果和建议。
综上所述，审计系统原理是现代审计技术发展的基础，其中数据分析技术是关键。通过运用数据抽象、数据挖掘、风险评估和智能分析等技术，可以构建一个达到人工审计水平的计算机辅助审计系统，从而提高审计效率和准确性。