常用数据转换功能及频率分析
1. spss数据转换功能中：常用功能
A. 计算变量（适用于定量数据）：指对问卷数据中某个题项或者多个题项进行处理的一种数字变换，用于变量生成和变量处理。
B. 重新编码为不同变量或重新编码为相同变量（适用于分类数据）：选项组合（在某些分类数据的部分选项个数太少我们将部分选项组合形成新的变量）和虚拟变量设置（哑变量处理）：将多分类数据划分为二分类数据，也是分类变量引入回归分析方法的步骤。
图1 转换常用功能
2.计算变量的操作步骤
计算变量（以计算均值为例）操作步骤：首先将数据导入spss中，并进行赋值后。第一步如图2所示、点击转换-计算变量。
图2 计算变量的均值第一步
一般进行分析时常需要用到每个维度的均值，因此在分析前应求每个维度题项均值。计算变量操作步骤第二步如图3所示：进入图中计算变量对话框后，点击函数组里的统计、双击左键函数和特殊变量Mean，添加目标变量（根据自己实际情况取名），后在函数里添加量表题项中间用英文输入法，点击确定。当出现图下方语法以后说明均值计算成功。
图3计算变量的均值第二步
然后计算变量的均值结果就出来了，输出的结果如下图4所示。
图4 计算变量均值结果
3.频率分析操作步骤
频率分析是最常见的一种分析方法，主要用于人口学变量的描述，现状分析中占较多的分析。频率分析步骤：首先将整理好的数导入spss软件中并赋值后，第一步如图5所示：点击分析、描述统计、频率。
图5 频率分析操作步骤第一步
进入图中频率对话框后，一般来说在做频率分析时，主要看选项的分布情况。频率分析操作步骤第二步如图6所示：将需分析的变量放入变量框中后点击继续，确定（统计里的平均值和标准差在特殊条件下可以勾选）。
图6 频率分析操作步骤第二步
然后频率分析的结果就出来了，频率分析主要用于观测测量对象的人口变量的分布特征情况。因此，在进行分析时主要就是体现调查对象的分布特征情况。由图中结果显示，年龄题项中18岁及以下组6人和60岁以上组8人较少，因此我们将18岁及以下组和18-25岁组合并为25岁及以下组，后将46-60岁和60岁以上组合并为46岁及以上组。
图7 频率分析结果展示
4.选项组合操作步骤
因某些原因想对变量的选项进行合并时可以运用选项组合操作，一般是因为有的选项数量较少没有代表性。选项组合操作：首先需将数据导入spss中，第一步如图8所示：点击转换-重新编码为相同的变量。
图8 选项组合操作步骤第一步
选项组合操作步骤第二步图9所示：进入图中对话框后，点击旧值和新值，进入图中下方对话框，根据自己修正后的题项顺序进行值的替换，先把旧值里填入旧数字（旧按选项顺序），后在新值里填入新数字（新按选项顺序）。后点击继续、确定。然后当结果框里跳出图中下方语法，说明变量选项组合操作成功。
图9 选项组合操作步骤第二步
5.哑变量设置操作步骤
一般二分类，有序分类数据及有序等级资料不需要进行哑变量处理。进行哑变量处理时，需选择一个为参考变量，也就是可以得到对应题项选项数少1个的二分类数据。本次操作以学历进行举例，以高中及以下学历作为参考。Spss哑变量设置操作步骤：将数据导入spss中，第一步：如图10所示：点击转换-编码为不同变量。
图10哑变量设置操作步骤第一步
哑变量设置操作步骤第二步如图11所示：进入图中对话框后，先将我们需要哑变量处理的题项放入对应变量框中，后输出变量名称中填入对应的名称。点击旧值和新值，进入下方对话框后根据需求进行赋值，点击确定。若在结果输出界面里跳出图中下方语法，表示哑变量设置成功。
图11 哑变量设置操作步骤第二步
6.结果展示及整理方式
按照频率分析步骤进行频率分析结果如图12所示。
图12 处理后的数据频率分析结果展示
将结果粘贴复制到Excel表格中，进行整理，可将结果整理为表格或图表的形式，如图13所示，最后将整理好的结果粘贴到Word文档中进行表格的制作和文字解释。
图13 结果整理样式