(2023年9月20日,北京) 跨越式的变革往往发端于某个远见,成就于群策群力的布道与施道。
不久前,IBM在北京举办的“企业级AI的未来――IBM watsonx大中华区发布会”上,悠桦林信息科技(上海)有限公司(以下简称“悠桦林”)董事长创始人、创始人肖芳芳、菜鸟科技首席科学家、菜鸟物流科技部算法总监王子豪、IBM大中华科技事业部数据、人工智能、自动化业务中国华南与华东大区总经理许伟杰、IBM大中华区伙伴生态业务总经理谭颖瑜,分享了他们探索利用企业级AI技术助力企业创新发展的经验和故事。
< 从左至右: IBM大中华区伙伴生态业务总经理谭颖瑜、菜鸟科技首席科学家、菜鸟物流科技部算法总监王子豪、IBM大中华科技事业部数据、人工智能、自动化业务中国华南与华东大区总经理许伟杰、悠桦林信息科技(上海)有限公司(以下简称“悠桦林”)董事长创始人、创始人肖芳芳 >
悠桦林与IBM在探索企业级AI应用的道路上携手同行已达数年,菜鸟科技与IBM则初识于生成式AI企业级应用的风口当下;他们和IBM一样,都是积极探索企业级AI应用的科技先锋,都深谙AI应用的业务场景和行业特性,也都是企业数智化转型的践行者和企业级AI应用的价值创造者。IBM下一代企业级AI与数据平台watsonx的发布,让他们有机会聚在一起,探讨企业级AI的价值创造之道!
这些经验和分享,能否为当下火爆全球的AI在企业和行业得以规模化和安全可信的应用提供借鉴和启发?让我们一起来听听他们的铿锵一席谈。
悠桦林董事长、创始人肖芳芳:
三年共磨AI决策智能之剑,帮客户“卷”出价值
悠桦林长期专注于复杂场景的智能决策业务,相当于帮助企业利用模型和算法辅助人脑做决策,如今已经在IDC最新发布的供应链计划及APS榜单中坐上了本土软件的头把交椅,成为名副其实的行业领导者。
悠桦林今天的成就,在其初创的2016年是难以想象的。当时AlphaGo引爆了一波对于AI概念的追捧,但在当时,企业和社会要么是对AI赋能的智能决策还是缺乏想象、认知和信任,AI在企业中的初期推广和落地充满了“怀才不遇”的痛苦;要么就是客户对AI的价值和变现速度存着非常不切实际的期待。创始人肖芳芳甚至笑谈,“顶着AI的光环,但是落地的过程中充满了复杂度……企业级AI应用,可以说是一个‘只见贼吃肉,不见贼挨打’的处境。”
“悠桦林就是在这样一个充满希望又需要反复教育市场的煎熬之下与IBM相遇的,那是在三年前。三年期间双方一直互相学习、鼓励,在悠桦林的业务增长了四倍左右的今天,终于一起等到了AI决策智能爆发的2023年。”肖芳芳继续分享道:“我们与IBM的缘分在我攻读博士的求学生涯当中就埋下了种子。我的博士生导师先前在IBM Watson工作了18年,他对于我们学生的传业步道,也深深地打上了IBM企业级AI的烙印。”如今的肖芳芳则带领着悠桦林,沿着导师铺设的技术路线,与IBM团队携手,让AI在悠桦林所聚焦的供应链领域落地生花,为行业客户带来切实的业务价值。
目前,悠桦林在国内应用的风口方向是制造业的资源调度系统,其中包括需求计划、产销协同和高级生产排程等。肖芳芳表示,悠桦林将继续与IBM携手,围绕着制造业客户的需求,尤其希望在企业级生成式AI的方向,借助IBM丰富的产品线,在现阶段的落地环节里探索更丰富、更有深度的AI应用场景。
双方的合作之前主要集中在CPLEX求解器的范围,就IBMPlanning Analytics with Watson的业财一体化规划的应用也有初步探讨。肖芳芳坦言,现在的制造业比较“卷”,卷交付时间、卷设备利用率、卷降低库存等,而IBM的技术能够帮助客户卷过其他的企业,拔得头筹。
对于生成式AI在企业的应用,肖芳芳表示:“我相信生成式AI虽然有一些局限性,比如你问一些问题它回答得不是很精准,或者会给你造一篇论文出来,但是我认为它可能会改变软件行业的交互模式,从以往通过各种各样的操作模式来把某个软件系统部署在某个客户现场,变得更为人性化。这个交互模式上的变革,应该能够带来比较容易或者是更舒适的客户体验。所以我们也希望,未来可以在这些新的技术上和IBM共同学习――是学习市场,也是学习技术――一起共同进步。”
菜鸟科技首席科学家、菜鸟物流科技部算法总监王子豪:
志同道合,为了开放式AI及业务赋能的共同使命
众所周知,菜鸟是物流行业的领军企业。就其所属行业而言,菜鸟还需要再加上一个前缀,即“科技赋能的数字化原生物流企业”。
菜鸟科技首席科学家、菜鸟物流科技部算法总监王子豪认为,在AI的开放性以及赋能方面,菜鸟与IBM有许多共性。 作为一家产业互联网公司,菜鸟在AI领域的投入已久,以此赋能来实现菜鸟的使命与愿景。菜鸟的使命是要做支持全国24小时、全球72小时达的物流。菜鸟的愿景有三点:第一是提供极致的消费者物流体验,第二是高效的智慧供应链服务,第三就是要做一个技术创新驱动的社会化协同平台。
据王子豪介绍,最早期的时候,菜鸟率先在快递行业提出了神经网络驱动的大规模地址分单技术,后来包括仓储履约等环节,都有很多AI应用,比如机器视觉驱动的分拣质控技术, 物流智能客服技术和快递末端的地理大模型技术,都是帮助消费者有更好物流体验的AI技术的应用。
“我们建设整个全球供应链网络中,也有决策智能技术,而我们的供应链网络规划、供应链计划,履约运输优化,仓储大规模的机器人调度技术都是全球领先的。例如,我们无锡仓是亚洲最大规模的智能调度现场,最高峰期可以同时调度1000台以上的设备。这两年我们将相应的智能决策技术升级,发布了新的RCS3.0系统,具备更复杂的混场调度和多品牌设备调度的能力,能够让不同类型的设备,比如无人叉车、SLAM AGV、二维码导航AGV在极其复杂的工业现场配合产线的节拍进行全流程无人化的搬运。目前,这项技术正在我们不少合作伙伴的现场实施落地,比如像宁波更大集团、汇川联合动力这样的制造和新能源企业和以及在未来我们与华晨宝马工厂的合作中会得到应用。”王子豪介绍说。
“对于生成式AI,菜鸟科技也有关注,比如利用一些开源的大模型,尝试对智能客服物流服务做一次升级,让消费者有